小红书达人挖掘助手

找对的人,
才能做对的投放
让 AI 帮你挖达人、过滤、建联

AI 自动搜索小红书,按关键词精准匹配,过滤无效账号。 直接输出带邮箱的达人数据库,绕过私信低回复率困境。

10×
人工效率提升
95%+
邮箱提取准确率
6档
智能佣金分级
5min
搜出首批达人
自进化
AI 越用越懂你

你是哪种场景?

只要你需要在小红书找达人,这个工具就适合你

🛒

电商品牌运营

按品类关键词批量挖掘垂类达人,快速建立品牌自有达人资源池,告别碎片化手工翻找。

👗

服饰 / 潮牌

精准匹配穿搭风格达人,支持辣妹、美式复古、高街等细分风格关键词,找到真正对味的人。

💄

美妆 / 护肤品牌

过滤有邮箱的真实素人博主,避免只能私信、回复率极低的困境,直接进入建联流程。

🚀

新品冷启动

快速建立种子达人资源库,用最低成本在小红书验证产品口碑,找到第一批真实种草达人。

你现在可能是这种状态

手动翻小红书,找 100 个要花一天

人工逐个查看主页、记录信息、截图整理,效率极低,还容易漏掉高潜力小达人。

找到了但联系不上,没有邮箱

只能发私信,但私信被当广告直接忽略。没有邮箱,建联就是无效触达。

不知道这个达人投产好不好

粉丝数量不代表质量,真正有效的指标是近期笔记点赞数,但人工判断成本极高。

他们是怎么用的

真实使用场景,真实结果

广州某美XX品牌
达人合作经理
用之前

每次搜出来一堆达人,70% 都不符合我们品牌调性,还得一个个手动排除,感觉系统不懂我。

用了之后

用了 AI 偏好学习功能,给 20 个达人打了标,系统就明显「开窍」了。推送达人命中率从 30% 提升到 80%,省了一半筛选时间。

达人命中率 30% → 80%
杭州某XX服饰有限公司
小红书运营负责人
用之前

每周花整整 2 天在小红书翻达人,手动建表记录昵称、粉丝数、有没有邮箱,累到崩溃。

用了之后

一次输入 3 个关键词,10 分钟搜出 60 个达人,邮箱直接导出,下午就开始建联了。

建联效率提升 12×
佛山某机XX手表厂
品牌推广负责人
用之前

发了 80 条私信,回了不到 5 条,合作谈成了 0 个,怀疑自己的产品有没有人想种草。

用了之后

用邮箱直接建联,发了 40 封,收到 11 封有效回复,最终签约了 3 个达人,都在预算内。

回复率 6% → 28%
上海某XX文化传媒公司
达人招募负责人
用之前

找符合条件的新达人,3 个人合力翻一周还不一定够用,还经常重复找到同一批人。

用了之后

按关键词 + 性别 + 笔记质量批量搜索,AI 自动过滤,当天就能出一份干净的待签清单。

招募周期从 1 周 → 半天

核心功能

从搜索到输出,全程自动,你只需要处理有邮箱的精准达人

关键词多维搜索

支持多关键词并行搜索,一次覆盖多个垂类风格,搜索结果自动去重,不遗漏也不重复。

AI 偏好学习

给推荐的达人点赞或踩,AI 自动学习你的审美偏好。用得越多,推荐越精准——系统会自动过滤不符合你口味的人,只推送你真正想合作的达人。

精准条件过滤

性别推断、是否有邮箱、粉丝区间、年龄段——按你的建联标准自动筛选,结果即可用。

6 档佣金智能分级

基于最近 10 篇笔记点赞数自动判断达人层级,从 ≥500 点赞到纯置换共 6 档,直接给出合作预算上限。

邮箱自动提取

从博主个人简介中识别并提取联系邮箱,准确率 95%+,可直接用于邮件建联,绕过私信低回复率困境。

LLM 内容审核

自动分析近期笔记评论,识别是否已有密集品牌合作,避免找到「广告已饱和」的达人浪费预算。

自限频账号保护

每小时最多 20 个、每天最多 100 个 profile 查询,自动控速,保护小红书账号不被风控。

AI 自进化核心能力

越用越懂你的 AI

不是死板的规则筛选,而是能从你的反馈中持续进化的智能推荐

传统规则筛选
  • ·固定规则,写死条件:粉丝数 > 5000?性别 = 女?年龄 18-25?
  • ·规则无法表达「内容调性」「风格气质」这类隐性偏好
  • ·用再久,推荐质量也不会变——系统永远不懂你
  • ·每次搜出来还是要手动二次筛选,效率提升有限
AIVE 偏好学习
  • ·你只需要做一件事:看到喜欢的达人点个赞,不喜欢的踩一下
  • ·AI 将每个达人的风格、调性、数据压缩为 1024 维偏好向量
  • ·自动构建专属于你的「审美模型」,捕捉规则无法描述的隐性偏好
  • ·标注越多 AI 越精准——最终只推送你真正想合作的达人
8次
标注即可激活学习(5赞+3踩)
1024维
向量空间语义理解,非关键词匹配
全自动
无需手动调规则,后台持续进化
技术原理

背后的算法

不是玄学,是数学。三步完成「偏好记忆」,每一步都有明确的数学依据

STEP 01
向量化
Embedding

每位达人的昵称、简介、标签、笔记风格,经语义模型处理,压缩成 1024 维数字数组。 风格相似的达人,向量天然接近。

昵称 + 简介 + 标签
      ↓  语义模型
[ 0.23, -0.81,
  0.44,  0.12,
  ...,   0.07 ]
    1024 维向量
STEP 02
质心学习
Centroid

点赞的达人向量求均值 → 正质心(你的审美画像);踩的求均值 → 负质心。 每次标注后自动重算,质心随品味实时漂移。

👍 达人A · 达人B · 达人C
        mean()
          ↓
      正质心 ●

👎 达人D · 达人E
        mean()
          ↓
      负质心 ●
STEP 03
Gate 过滤
Cosine Similarity

新候选达人实时生成向量,计算与正/负质心的余弦相似度,得到偏好得分。 得分 ≥ 0 才进入结果列表。

score =
  cos_sim(新达人, 正质心)
- cos_sim(新达人, 负质心)

score ≥ 0  →  ✓ 推送
score < 0  →  ✗ 过滤
1024维
语义向量,非关键词
8次
标注即激活(5赞+3踩)
实时
每次标注后自动重算质心

五步开始,然后交给它

01

输入关键词

输入你的目标达人风格,如「穿搭 辣妹 美式复古 高街」,支持多关键词组合。

02

AI 自动搜索过滤

系统按关键词搜索,自动过滤性别、邮箱、笔记质量,剔除无效账号。

03

标注偏好,AI 进化

对推荐达人点赞或踩,AI 学习你的偏好。仅需 8 次标注即激活,后续推荐越来越精准。

04

输出达人清单

带邮箱的结构化数据直接输出,包含粉丝数、点赞数、佣金分级,可导入表格或建联工具。

05

直接建联谈合作

用邮箱发送建联邀请,回复率远高于私信,直接进入合作谈判阶段。

定制服务

按你的业务需求配置,不是标准 SaaS,是专为你定制的达人挖掘工具

按需定制,一次配置持续运行

根据你的品牌垂类、达人标准、数据格式需求,专属配置一套自动化挖掘流程。 一次部署,持续产出达人数据。

关键词 / 过滤条件按需配置
性别 + 邮箱 + 笔记质量过滤
6 档佣金自动分级
AI 偏好学习(自动进化筛选标准)
LLM 内容审核(可选)
JSON / Excel 数据输出
自限频账号保护机制
飞书通知集成(可选)
持续更新维护
联系我定制

微信: aaa777357,说明你的场景即可

常见问题

AI 偏好学习需要标注多少个才有效?

最少 8 个标注即可激活(5 个赞 + 3 个踩)。AI 会将达人的风格、内容、数据等多维度信息压缩为 1024 维向量,从你的标注中学习偏好模式。标注越多越精准,但即使只有十几个标注,推荐准确率也能明显提升。整个过程完全自动,无需手动调规则。

使用会导致小红书账号被封吗?

系统内置自限频机制,每小时最多查询 20 个主页,每天最多 100 个,模拟正常浏览节奏。状态持久化存储,重启程序也不会清零。只要不人为绕过限制,账号安全风险极低。

邮箱提取的准确率有多高?

邮箱直接从博主个人简介中识别提取,准确率在 95% 以上。只有博主在简介中填写了邮箱,才会被提取——系统不会猜测或生成。没有邮箱的达人会被标记为「无联系方式」。

能搜哪些垂类的达人?

支持任意关键词搜索,不限垂类。穿搭、美妆、美食、健身、母婴、数码……只要小红书上有相关内容,就能搜到对应达人。关键词可以按你的实际业务需求自定义配置。

数据输出格式是什么?可以直接用吗?

默认输出 JSON 格式,包含昵称、简介、邮箱、粉丝数、近期点赞数、佣金分级、主页链接等字段。也可按需转换为 Excel,直接导入你现有的达人管理表格或建联工具。

不再人工翻小红书,
让 AI 帮你建达人库

输入关键词,5 分钟搜出首批达人,带邮箱,可直接建联。

微信: aaa777357 · 邮件: 107639177@qq.com